AI服務器在高負荷運轉時，散熱風扇的故障率確實會增加，但是否“很快壞掉”取決于多個因素，包括風扇的質量、設計、使用環境和維護情況等。

 1. 高負荷運轉對風扇的影響

高轉速和高功耗：AI服務器的GPU芯片功耗極高（如英偉達H100芯片熱設計功耗達700W），散熱風扇需要高速運轉以維持散熱效率。然而，高轉速會增加風扇的機械磨損和能耗，降低其使用壽命。

高溫度和高濕度環境：長時間在高溫、高濕度環境下運行會加速風扇的電氣元件老化。

灰塵和雜物積累：服務器機房的灰塵和雜物會附著在風扇葉片上，增加阻力，降低散熱效率，甚至導致風扇卡死。

2. 風扇故障的常見表現

散熱效率下降：風扇故障會導致散熱不足，使服務器溫度升高，進而影響硬件性能。

噪音增加：風扇軸承磨損或葉片不平衡會導致噪音增大。

系統告警或宕機：服務器的溫度傳感器會檢測到異常高溫，并觸發告警甚至自動關機。

3. 如何延長風扇壽命

選擇高質量風扇：高品質的風扇通常采用更好的軸承（如滾珠軸承或磁懸浮軸承），壽命更長。例如，建準的AI風扇系列通過優化設計，提升了散熱效率和耐用性。

定期維護：定期清潔風扇葉片和散熱器，避免灰塵積累。

智能監控與控制：使用具備實時監控功能的風扇，能夠根據溫度動態調整轉速，減少不必要的高轉速運行。

備用風扇和冗余設計：采用冗余風扇設計，確保一個風扇故障時，其他風扇可以繼續工作。

4. 散熱技術的升級

隨著AI服務器的功耗不斷增加，傳統風冷散熱的局限性愈發明顯，液冷技術逐漸成為主流解決方案。例如，建準的液冷散熱方案結合了氣冷和液冷的優點，能夠有效應對高密度計算的散熱需求。

總結

AI服務器的散熱風扇在高負荷運轉下確實面臨更高的故障風險，但通過選擇高質量的風扇、定期維護以及采用先進的散熱技術，可以有效延長風扇的使用壽命并提升系統的可靠性。